> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.ebrain.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.ebrain.ai/ebrain-documentation/ebrain-documentation-nl/agents-autonoom/overview.md).

# Wat zijn Agenten?

Een Agent is een chat met Tim die je hebt opgeslagen, zodat hij zelfstandig kan draaien. Je beschrijft in gewone taal één taak die je elke keer wilt laten uitvoeren, en eBrain voert die automatisch uit en levert het resultaat aan je.

Je vindt je Agents op de **Agents** pagina, samengevat in de ondertitel: **"Chats volgens een schema uitvoeren, of wanneer je ze nodig hebt."**

## Agents versus chatten met Tim

Het verschil komt neer op één ding: of je erbij bent.

Wanneer je met Tim chat, is het een live, heen-en-weer gesprek. Je bent erbij, Tim kan je vragen stellen, en hij vraagt je goedkeuring voordat hij een schrijfactie uitvoert, zoals een e-mail versturen of een agenda-afspraak aanmaken.

Een Agent draait **onbemand**. Er is niemand om een vraag te beantwoorden of halverwege een stap goed te keuren. Daarom werkt een Agent in **alleen-lezen** modus: het verzamelt en analyseert je informatie (mail, agenda, taken en opgeslagen gegevens) en levert een resultaat op, zoals een briefing, een samenvatting, een concept of een lijst van wat jouw aandacht vraagt. Daarna levert het dat resultaat zodat jij het kunt bekijken en ermee aan de slag kunt.

{% hint style="info" %}
Agents maken concepten en samenvattingen die je kunt bekijken. Ze versturen geen e-mails en maken niet zelfstandig agenda-afspraken aan. Verzenden of inplannen gebeurt nog steeds wanneer jij zelf met Tim op het resultaat handelt, waarbij de gebruikelijke goedkeuringsstap geldt.
{% endhint %}

De korte versie:

|                     | Chatten met Tim                               | Agents                                                   |
| ------------------- | --------------------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| Wanneer het gebeurt | Nu, terwijl je erbij bent                     | Later, of herhaaldelijk, zelfstandig                     |
| Stijl               | Live, heen-en-weer                            | Onbemand, draait tot voltooiing                          |
| Schrijft            | Verstuurt en maakt aan met jouw goedkeuring   | Alleen-lezen; produceert resultaten die je kunt bekijken |
| Geschikt voor       | Eenmalige verzoeken, alles wat interactief is | Terugkerende taken waar je niet over na wilt denken      |

## Wanneer je een Agent gebruikt

Gebruik een Agent zodra een nuttige taak zich herhaalt en je liever niet wilt onthouden dat je erom moet vragen. In plaats van elke ochtend een chat te openen om te vragen "wat vraagt vandaag mijn aandacht?", sla je dat verzoek één keer op en laat je het volgens een schema draaien. Hier zijn een paar concrete voorbeelden:

{% stepper %}
{% step %}

## Dagelijkse briefing

Een ochtendoverzicht van wat je aandacht vraagt in e-mail, taken en facturen, elke dag bezorgd zodat je de dag al geïnformeerd begint.
{% endstep %}

{% step %}

## Wekelijkse evaluatie

Een wekelijkse samenvatting van voortgang, blokkades en wat eraan komt, bijvoorbeeld elke vrijdagnamiddag.
{% endstep %}

{% step %}

## Inboxtriage

Sorteert en prioriteert binnenkomende e-mail zodat de belangrijke zaken bovenaan komen te staan, en draait gedurende de dag.
{% endstep %}

{% step %}

## Projectmonitor

Houdt een specifiek project in de gaten en brengt achterstallig of vastgelopen werk onder de aandacht, afgebakend tot dat project.
{% endstep %}
{% endstepper %}

eBrain levert ook kant-en-klare sjablonen mee (zoals Vergadervoorbereiding en Release-opmerkingen) waarmee je dit soort agents in een paar klikken instelt. Je kunt ze aanpassen of helemaal vanaf nul je eigen versie beschrijven.

## Hoe een Agent draait en waar het resultaat naartoe gaat

Elke run plaatst een nieuwe conversatie in je **Chats**, gelabeld als een agent-run zodat je hem kunt onderscheiden van je eigen chats, en je krijgt een melding in de app wanneer een run klaar is. Vanaf daar kun je alles lezen wat de agent heeft geproduceerd en verdergaan met Tim. Je kunt de resultaten optioneel ook laten bezorgen via WhatsApp of e-mail.

Een Agent kan draaien **volgens een schema** (bijvoorbeeld elke ochtend) of blijven **op aanvraag**, wat betekent dat er geen schema is en hij alleen draait wanneer je op **Nu uitvoeren**. Hoe dan ook houd jij de controle: je kunt een geplande agent pauzeren, elke agent direct uitvoeren en elke eerdere run bekijken.

{% hint style="info" %}
De eenvoudigste manier om een agent te maken is om hem aan Tim te beschrijven. Hij stelt eventuele verduidelijkende vragen, schrijft de instructies van de agent voor je en stelt hem voor als een kaart die jij goedkeurt.
{% endhint %}

## Volgende stappen

<table data-view="cards"><thead><tr><th>Titel</th><th data-card-target data-type="content-ref">Link</th></tr></thead><tbody><tr><td>Maak er een vanaf nul of op basis van een sjabloon</td><td><a href="/pages/14fac02c96e33e8a2dce09ef36c877e2cd2759ba">/pages/14fac02c96e33e8a2dce09ef36c877e2cd2759ba</a></td></tr><tr><td>Stel een schema in, voer hem nu uit en lees de resultaten</td><td><a href="/pages/263d16419a1d45aaadc9b7109b4b66cedbb26522">/pages/263d16419a1d45aaadc9b7109b4b66cedbb26522</a></td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.ebrain.ai/ebrain-documentation/ebrain-documentation-nl/agents-autonoom/overview.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
